百面深度學習 | 第二期：長短期記憶網絡

「百面深度學習」系列連載 第二期 長短期記憶網絡 引言 衆所周知，循環神經網絡面臨着長期依賴問題，即：隨着網絡層數加深或輸入序列長度變長，無法學習利用到先前的信息。爲了解決這一問題，於 1997 年由 Sepp Hochreiter 等人提出了長短期記憶網絡（Long Short Term Memory Network, LSTM）[1]。LSTM 不僅能夠敏感的應對短期輸入信息，還能夠對有價值的

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