百面深度學習 | 第八期：物體檢測模型的發展概況

「百面深度學習」系列連載 第八期 物體檢測模型的發展概況 引言 物體檢測問題是計算機視覺中極爲重要的基礎問題，也是解決場景理解、圖像描述(Image Captioning)、實例分割(Instance Segmentation)、物體跟蹤等問題的基礎。物體檢測期望判斷輸入圖像中是否存在給定類別的物體，如果存在，則以包圍框(Bounding Box)座標的形式就給出該物體在圖像中的位置和範圍 [1]

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