ML筆記:字典學習2(Dictionary Learning)

深刻淺出字典學習2(Dictionary Learning) 文章目錄 1、理解K-SVD字典學習 2、K-SVD字典學習算法概述 2.一、隨機初始化字典D 2.二、固定字典,求取每一個樣本的稀疏編碼 2.三、逐列更新字典、並更新對應的非零編碼 1、理解K-SVD字典學習 字典學習也可簡單稱之爲稀疏編碼,字典學習偏向於學習字典 D \mathbf D D。從矩陣分解角度,看字典學習過程:給定樣本數
相關文章
相關標籤/搜索