ML筆記:字典學習1(Dictionary Learning)

目錄 一、預備知識 二、字典學習以及稀疏表示的概要 2.1、我們爲什麼需要字典學習? 2.2、我們爲什麼需要稀疏表示? 一、預備知識 稀疏向量:假設向量中的元素絕大部分爲零元素,則稱該向量是稀疏的。 稀疏表示:將原始信號表示爲在適當選取的一組過完備基(字典)上的稀疏線性組合,即信號的稀疏表示,其中   爲字典中的原子。過完備基的意思是其中的原子數大大的超過原始信號的維數。 在表達式中:,稱爲原始信
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