ML筆記：字典學習1（Dictionary Learning）
目錄 一、預備知識 二、字典學習以及稀疏表示的概要 2.1、我們爲什麼需要字典學習？ 2.2、我們爲什麼需要稀疏表示？ 一、預備知識 稀疏向量：假設向量中的元素絕大部分爲零元素，則稱該向量是稀疏的。 稀疏表示：將原始信號表示爲在適當選取的一組過完備基（字典）上的稀疏線性組合，即信號的稀疏表示，其中 爲字典中的原子。過完備基的意思是其中的原子數大大的超過原始信號的維數。 在表達式中：，稱爲原始信
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