機器學習隨筆1

1. Dropout技術：在訓練深度學習網絡的過程中，按照一定概率將一部分神經網絡單元丟棄掉，即從原始的網絡中找出一個更瘦的網絡。 2. 機器學習主流的學習算法分爲無監督學習和監督學習。 3. 監督學習下的迴歸問題主要預測連續值得輸出，而分類問題預測離散值的輸出。 4. m：訓練樣本的數量     x：輸入變量/特徵     y：輸出變量/預測的目標變量    （x，y）表示一個訓練樣本，用（x^

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