亞馬遜前首席科學家:大數據價值體如今AI、BI、CI、DI

無人機送貨、阿法狗下棋、小冰和你談場戀愛……人工智能領域的成果，一直是企業在大數據運用能力上的主要外在體現，但在亞馬遜原首席科學家安德雷斯 韋思岸（Andreas Weigend）看來，大數據能爲企業作的，還遠不止如此。

　　以韋思岸之見，大數據對於企業的價值，更全面地來講能夠體如今AI、BI、CI和DI，即人工智能（Artificial Intelligence）、商業智能（Business Intelligence）、客戶智能（Customer Intelligence）和數據智能（Digital Intelligence）這四個方面。

在《大數據和咱們》（Data for the People）一書中文版發佈之際，做者韋思岸接受了界面新聞記者的採訪。

　　AI：人工智能

　　當前，極力開發人工智能的適用領域，成爲了企業界的熱門話題，甚至連企業CEO等職位能否被替代，都頻頻被歸入討論之中。韋思岸對此的觀點則是：「機器應該只負責完成比人類更擅長的任務」。

　　人工智能的概念其實早已被提出，而上世紀70年代、90年代的兩次「人工智能寒冬」之因此會出現，是由於彼時大數據發展尚不成熟，人工智能難以完成規模化的深度學習。等到近年來大數據行業取得突破性進展，人工智能領域纔不斷迎來突破。

　　因此，人工智能的主要優點，在於記憶與運算大數據，並從大數據中發掘深層次信息。

　　《大數據和咱們》中有一部份內容就闡述了博世公司的典型案例。

　　經過車載攝像頭，博世的自動泊車系統能夠記錄並測量停車位的位置分佈、空間大小、距離遠近等大數據，並把它們上傳至衛星定位系統，經過把海量大數據帶入建模得出完成停車的行駛線路。而博世最近公佈的、預計於2018年面市的Home Zone Park Assist服務，更是能夠爲汽車預存最多10條泊車路線，讓人工智能在大數據的助力下爲用戶實現自動泊車。

　　也正因如此，能獲取可觀數據量的公司，每每更可能在這一領域取得成果。韋思岸認爲，包括阿里巴巴、騰訊等在內的一些中國公司的優點，正在於此。

　　尤爲是在近幾年，每一年有超過6.5億人登陸阿里巴巴旗下網站購物，而微信的用戶也突破了8億，這使得阿里巴巴、騰訊躋身全球擁有最多大數據的幾家公司之列，他們也完成了在相應領域的突破。例如，阿里巴巴就在2016年8月的雲棲大會上，推出了其首款人工智能機器人ET，而騰訊也於2016年12月26日宣佈，將向全球企業提供包括圖片標籤、名片OCR識別等在內的7項AI雲服務。

　　BI：商業智能

　　與計算機的優點在於記憶、運算相對應，人的優點則在於創新能力與決策能力。

　　因此，「數據驅動」這個近年來開始流行的管理理念，在韋思岸看來是有失偏頗的，而「驅動數據」，才應該是讓大數據應用到企業決策、管理等領域的理性路徑。二者的區別是，前者是以大數據統御人類的決策與判斷，然後者是讓大數據處於人的掌控之中。事實上，大數據自己是很是粗略的，數據樣本有可能非結構化，甚至可能摻雜了欺詐數據。

　　把大數據置於其擅長範圍之內，用大數據來構建輔助企業決策的預知系統（anticipatory system），纔是其助力企業提高商業智能的更合理選擇。韋思岸也以具有「大數據DNA」這一比喻來形容這類企業。

　　韋思岸加入亞馬遜也與此有關。韋思岸說，亞馬遜創始人傑夫 貝佐斯（Jeff Bezos）早年就意識到大數據對於企業的重要性，所以邀請本身來一塊兒爲亞馬遜制定大數據戰略，讓公司真正擁有大數據DNA。此後，亞馬遜的商品推薦系統、第三方在線銷售平臺等創新性服務，不只改善了顧客的購物體驗，還讓亞馬遜自身能更科學地制定經營與市場戰略。好比經過對大數據統計的總結，亞馬遜就調整了自身的市場劃分，把以往幾十個細分市場的分類，演變爲「將單個顧客一分爲十」的全新分類。

　　更重要的是，具有大數據DNA的企業並不會唯大數據是從，而是在決策時把它置於輔助性地位。亞馬遜計算機中心時區設置的不統一，曾讓一些商品從瀏覽到購買的時間爲負值，這也讓亞馬遜開展了自我糾正，從新基於其全球化經營戰略設置了計算機時區等內部系統架構。以韋思岸之見，亞馬遜與其說是一家電商公司，不如說是一家科技公司。這也正是這家1995年才成立的公司能保持迅猛發展勢頭，並在2016年《財富》全球500強榜單中排名第44位的重要緣由。

　　固然，《大數據和咱們》一書也向咱們展現，大數據DNA並不必定是科技公司的專利。在書中，全球規模最大基金公司橋水基金就於近期宣佈，公司將來的員工招聘、績效評定、平常管理等領域，將引入大數據輔助決策，橋水基金創始人雷伊 達里奧（Ray Dalio）也表示，相信這樣能「有助於提升認識、改進決策過程並實現更好的成果」。

　　「咱們應當讓人去作人擅長的事，讓計算機去作計算機擅長的事」，正如韋思岸所言，人與計算機的深度協同，纔是企業具有大數據DNA、能以商業智能取得領先的象徵。

　　CI：客戶智能

　　既然大數據是爲人們決策提供輔助信息，那麼，哪些信息相對不重要，哪些信息則相對更重要？「我喜歡聽到用戶們經過大數據來發聲」，韋思岸把來源於經營第一線的用戶數據，看做是更重要的大數據。

　　《大數據和咱們》記錄了韋思岸於20世紀90年代初在施樂公司的帕克研究中心工做時的情形。雖然當時已經誕生了超級計算機，但囿於數據量的缺少，這位斯坦福大學博士仍只能經過大量假設來進行研究。

　　而如今，經過來源於客戶的大數據，企業就能傾聽到客戶真實的心聲，並以源自於客戶方面的客戶智能做爲自身在行業內保持領先的基礎。在韋思岸看來，其曾經提供過諮詢服務的多家企業，如阿里巴巴、漢莎航空、摩根大通、GE等，都已很是注重客戶數據對企業發展的意義。好比據韋思岸回憶，在與本身共同出席一次會議時，馬雲就曾表示「call me Data Ma」。

　　能真切聽到客戶經過大數據發出的心聲，這只是第一步。客戶數據可否轉化爲客戶智能，關鍵還在於，企業經營決策的制定可否真正以客戶需求爲中心。

　　事實上，這也是體現企業領導者可否真正在企業內貫徹大數據DNA的一個分水嶺。

　　例如，在當今的移動互聯網時代，用戶的一大訴求是但願企業能注重保護本身的數據隱私。但各種大規模用戶資料泄露事件就代表，這一客戶心聲並不是業內許多公司的真正關注點。蘋果公司則是極少數的特例之一。2016年2月，蒂姆 庫克（Tim Cook）能拒絕FBI關於在蘋果設備預留後門的要求，讓蘋果注重客戶隱私保護的聲譽進一步提高，而一部分用戶是很是願意爲此支付相應價值的。

　　此外，若是企業目前暫無能力獲取海量客戶數據，那麼，經過數據服務商或中間商來查閱大數據，也是企業提高自身客戶智能的合理選擇。

　　好比，包括寶馬、福特、MapQuest等在內的企業已經與微軟旗下的Inrix開展了合做，後者是日都可分析超過1億部智能手機地理位置數據的公司。再好比，餐飲、院線等行業內的企業能夠經過Yelp、大衆點評等網站獲悉各種客戶數據，以改善企業的服務與產品線。

　　DI：數據智能

　　若是一家企業可以在行業變革趨勢洞察，企業內部決策制定，以及企業外部客戶分析上充分運用大數據，那麼，這就是企業在數據智能方面的體現。對此，韋思岸用了「ABC客戶行爲模式」（ABC of Consumers’ Behavior）來予以歸納。

　　A表明承認（Approval），代表企業在獲取和運用大數據助力企業發展時，需儘可能得到用戶的確定。

　　亞馬遜在創建用戶點擊與購買量的數據庫時，並不保存每位客戶的身份信息，而是隻關注客戶從一件產品到另外一件產品的跳轉軌跡。韋思岸認爲這是亞馬遜能得到很多客戶承認的重要因素。

　　B表明歸屬感（Belongingness），這說明，具有數據智能競爭力的企業，都善於提高其用戶黏性。《大數據和咱們》中就列舉了南非保險商探索健康公司的例子。探索健康公司與超市、商店共同推出的「活力」促銷計劃，爲客戶提供金錢獎勵。若客戶的支付記錄顯示他們購買了健康食物，他們就能憑此得到返現或保費折扣。

　　C則表明多重含義，好比對話（conversation），好比交流（Communication），又好比社區（Community）。

韋思岸也對界面新聞記者表示，他在與好友、2002年諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾 卡內曼（Daniel Kahneman）探討後，兩人都認爲C最重要的含義是鏈接（Connection）。在行未來臨的由人工智能、雲計算、物聯網主導的時代，平臺化、生態化必然將成爲企業的轉型方向。由此，企業與平臺合做各方的鏈接，企業與產業鏈各端的鏈接，都將深入且持續地改變企業的發展軌跡。顯然，這一任務的最好承擔者正是大數據。

　　可以像Facebook、Uber同樣以大數據鏈接企業內外各方的企業，纔是數據智能的真正表明。「那些敞開大門，讓數據和信息暢通無阻鏈接的企業，將贏得更長遠的將來」，韋思岸說。

　　韋思岸曾在聯合國的一次演講中，把大數據比喻爲新時代的石油，他認爲其是21世紀最重要的原材料。韋思岸對界面新聞記者說，在將來，企業運用大數據優化戰略制定與平常管理，會是一件如同企業要用電同樣常態化、廣泛化的事情。

　　大數據能爲企業帶來的AI、BI、CI和DI之增加動能，將是身處萬物互聯化、萬物智能化時代的企業所必須具有的DNA。

來源：界面       做者：蔡越