麒麟AI首席科學家現世

8月31日，華爲發佈了新一代頂級人工智能手機芯片麒麟980，成爲全球首款7nm工藝手機芯片，AI方面也實現飛躍，支持人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等。
雖然現在人人都在熱議AI，但對於AI到底怎麼實現的，究竟有多大做用，如何讓手機更聰明，卻很難說的清楚明白。
如今，麒麟芯片與解決方案AI首席科學家芮祥麟博士特地做了一番解讀，詳細闡述了端側AI芯片如何讓手機更智能。
以最典型的應用場景拍照爲例，AI能夠對物體和場景進行識別，自動選擇成像從「隱性」變得更加「顯性」，自動選擇相應的拍攝模式，帶來更清晰的攝影效果，5秒鐘就能識別100張圖片。

芮祥麟表示，AI芯片也被稱爲AI加速器或計算卡，專門用於處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊，其餘非計算任務仍由CPU負責。
AI芯片的計算場景可分爲雲端AI和終端AI。深度學習的計算場景可分爲三類，分別是數據中心的訓練、數據中心的推斷、嵌入式設備的推斷。前二者能夠總結爲雲端的應用，後者能夠歸納爲終端的應用。
手機AI芯片對於各類AI算子可以以30-50倍左右的速度處理。
仍是以拍照場景爲例，AI能作更好的圖像檢測、圖像分割、圖像語義理解，另外對聲音能夠聽清、聽懂，並根據所瞭解的用戶意圖，提供用戶真正想要的服務。
麒麟970是華爲首我的工智能端側芯片，集成NPU神經網絡單元，從硬件層面解決了在端側運行AI模型的性能與功耗問題，讓智能終端具有了強大的運算能力。
以圖像識別速度爲例，麒麟970可達到約2005張每分鐘，而在沒有NPU的狀況下每分鐘只能處理97張圖像，而麒麟980在雙NPU加持下，實現每分鐘圖像識別4500張，提高了120％，遠高於業界同期水平。

芮祥麟表示，將來是雲、管道、AI芯片和終端能力等四個方面整合。雲側和端側可以作更好的協同，可以更快速地交換能力，作能力上的協調，所以必需要有開放的平臺，把生態系統內全部的能力都對接進來。
爲了發揮NPU在處理AI任務時的最大性能，並把端側AI能力開放給全球Android開發者，構建豐富的AI應用生態，華爲2017年打造了HiAI開放平臺，構建了三層AI開放生態：服務能力開放、應用能力開放、芯片能力開放。
第三方開發者能夠便捷、實時、高效、靈活地在端側實現AI特性，極大限度地下降AI功能的端側構建成本。
HiAI開放平臺在天然語言理解（NLU）、自動語音識別（ASR）、計算機視覺（CV）三大類，20多個開放API和完備的工具平臺上，已經實現了開箱即用，開發者能夠快速豐富其產品的AI能力與應用場景。
好比微軟翻譯，經過HiAI加速，離線圖片、文本翻譯的速度提高了3倍。
好比Prisma，一張照片的風格轉換的時間日常在10秒左右，HiAI加速後只需3秒左右，同時基於HiAI場景識別，可智能推薦適合當前照片的風格濾鏡。

好比快手直播，超過5分鐘有些終端就會發熱，機身溫度超過36度，而NPU的能效比CPU高50倍，HiAI優化後殼長時間直播無壓力。
芮祥麟表示，將來隨着華爲在AI芯片上的硬件創新，能夠解鎖更多的AI服務體驗，例如端側在線學習、強化學習方法，多異構芯片的AI模型聯合調度方案，並結合端側特徵，提出AI運算的安全運行解決方案，保護用戶隱私和數據安全。

原文來自：https://news.mydrivers.com/1/593/593772.htm

本文地址：https://www.linuxprobe.com/unicorn-ai-world.html編輯：馮瑞濤，審覈員：逄增寶