AI大語音（五）——隱馬爾科夫模型（HMM）

1HMM基礎 一模型、兩假設、三問題 1）一個模型 隨機過程：是依賴於參數的一組隨機變量的全體，參數通常是時間。隨機變量是隨機現象的數量表現，其取值隨着偶然因素的影響而改變。 例如，某商店在從時間t0到時間tK這段時間內接待顧客的人數，就是依賴於時間t的一組隨機變量，即隨機過程。 馬爾科夫過程：隨機過程的一類，系統下一時刻的狀態僅與單前狀態有關。 隱馬爾科夫模型（HMM）:用來描述一個含有未知參數

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