吳恩達DL 3.2.2 清除錯誤標註的數據

1. 前言 之前記的筆記都是在印象筆記中的，感覺一直都是單機遊戲，今天開始，寫到博客上吧，說不定有人能夠一起討論下什麼的。 2. 課堂筆記 2.1 在訓練集上的錯誤標記 DL算法對於隨機錯誤是很健壯的，可能標記員手抖，將某個狗的照片被錯誤地標記爲貓，這樣的隨機錯誤輸入到網絡中去訓練，最後的結果也沒啥問題。但是如果是系統性錯誤就不行了，比如說標記員一直把白色的狗標記爲貓，那麼你的分類器就會把白色的狗

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