JavaShuo
欄目
標籤
吳恩達DL lesson2 week3
時間 2020-12-27
原文
原文鏈接
3.1 調試處理(Tuning process) 關於訓練深度最難的事情之一是你要處理的參數的數量 1學習速率α 2Momentum(動量梯度下降法)的參數β 3如果使用Adam 優化算法的參數β1,β2,ε,但是通常使用默認值:0.9,0.999,10−8 4mini-batch 的大小 5不同層中隱藏單元的數量 6層數 7學習率衰減率 常用超參數搜索 https://www.cnblogs.c
>>阅读原文<<
相關文章
1.
吳恩達DL lesson2 week1
2.
吳恩達DL筆記
3.
吳恩達DL lesson3 week1
4.
吳恩達-PCA
5.
吳恩達 MachineLearning Week6
6.
YOLO吳恩達(0709)
7.
吳恩達MachineLearning-Week4
8.
吳恩達 MachineLearning Week7
9.
吳恩達MachineLearning-Week3
10.
吳恩達--降維
更多相關文章...
•
SQLite 表達式
-
SQLite教程
•
XQuery FLWOR 表達式
-
XQuery 教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
lesson2
吳恩達機器學習
吳恩達課程使用
DL-CV
ml&dl
吳恩達課後編程做業
PHP 7 新特性
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
吳恩達DL lesson2 week1
2.
吳恩達DL筆記
3.
吳恩達DL lesson3 week1
4.
吳恩達-PCA
5.
吳恩達 MachineLearning Week6
6.
YOLO吳恩達(0709)
7.
吳恩達MachineLearning-Week4
8.
吳恩達 MachineLearning Week7
9.
吳恩達MachineLearning-Week3
10.
吳恩達--降維
>>更多相關文章<<