JavaShuo
欄目
標籤
3D MRI brain tumor segmentation using autoencoder regularization
時間 2020-12-31
原文
原文鏈接
摘要: 問題: 3DMRI 腦腫瘤分割 方法: 描述了一個編碼器解碼器的結構,由於訓練數據集大小有限,添加變分自動編碼器分支以重建輸入圖像本身,以便使共享解碼器正規化並對解碼器層施加額外約束。 結果: 2018年挑戰第一名 介紹: 前面描述的是腦腫瘤等級,以及介紹數據集 貢獻: 1.在這項工作中,我們描述了我們用於多模式3D MRI的體積3D腦腫瘤分割的語義分割方法,該方法贏得了BraTS 2
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Automatic Brain Tumor Segmentation using Cascaded Anisotropic Convolutional Neural Networks
2.
Brain tumor segmentation with Deep Neural Networks
3.
Automatic Brain Tumor Detection and Segmentation Using U-Net Based Fully Convolutional Networks_2017
4.
Lung Cancer Tumor Region Segmentation Using Recurrent 3D-DenseUNet
5.
Automatic Brain Tumor Detection and Segmentation Using U-Net Based Fully Convolutional Networks
6.
Automatic Tumor Segmentation from MRI scans 閱讀筆記
7.
Learning Contextual and Attentive Information for Brain Tumor Segmentation
8.
論文筆記:A deep learning model integrating FCNNs and CRFs for brain tumor segmentation
9.
One-Pass Multi-task Convolutional Neural Networks for Efficient Brain Tumor Segmentation
10.
論文翻譯-LSTM Multi-modal UNet for Brain Tumor Segmentation
更多相關文章...
•
ASP.NET BorderStyle 屬性
-
ASP.NET 教程
•
ASP.NET BorderStyle 屬性
-
ASP.NET 教程
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
•
RxJava操作符(六)Utility
相關標籤/搜索
segmentation
mri
autoencoder
tumor
regularization
brain
using
3d
brain&dennis
using&n
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
android 以太網和wifi共存
2.
沒那麼神祕,三分鐘學會人工智能
3.
k8s 如何 Failover?- 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術(127)
4.
安裝mysql時一直卡在starting the server這一位置,解決方案
5.
秋招總結指南之「性能調優」:MySQL+Tomcat+JVM,還怕面試官的轟炸?
6.
布隆過濾器瞭解
7.
深入lambda表達式,從入門到放棄
8.
中間件-Nginx從入門到放棄。
9.
BAT必備500道面試題:設計模式+開源框架+併發編程+微服務等免費領取!
10.
求職面試寶典:從面試官的角度,給你分享一些面試經驗
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Automatic Brain Tumor Segmentation using Cascaded Anisotropic Convolutional Neural Networks
2.
Brain tumor segmentation with Deep Neural Networks
3.
Automatic Brain Tumor Detection and Segmentation Using U-Net Based Fully Convolutional Networks_2017
4.
Lung Cancer Tumor Region Segmentation Using Recurrent 3D-DenseUNet
5.
Automatic Brain Tumor Detection and Segmentation Using U-Net Based Fully Convolutional Networks
6.
Automatic Tumor Segmentation from MRI scans 閱讀筆記
7.
Learning Contextual and Attentive Information for Brain Tumor Segmentation
8.
論文筆記:A deep learning model integrating FCNNs and CRFs for brain tumor segmentation
9.
One-Pass Multi-task Convolutional Neural Networks for Efficient Brain Tumor Segmentation
10.
論文翻譯-LSTM Multi-modal UNet for Brain Tumor Segmentation
>>更多相關文章<<