JavaShuo
欄目
標籤
One-Pass Multi-task Convolutional Neural Networks for Efficient Brain Tumor Segmentation
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
method: 首先:用三個網絡來訓練,分別針對comlete區域,core區域,和enhancing區域(使用網絡OM-net) 1.使用隨機採樣從MRI大腦圖像中採塊,訓練,分類器分爲5類,最後測試的時候直接測出complete區域,得到粗分割,並且使用腐蝕的方法,平滑complete,消除一些假陰性 2.訓練樣本是從complete中提取,訓練,分類,我的理解應該是分爲core裏面的3類,得
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Automatic Brain Tumor Segmentation using Cascaded Anisotropic Convolutional Neural Networks
2.
Brain tumor segmentation with Deep Neural Networks
3.
Automatic Brain Tumor Detection and Segmentation Using U-Net Based Fully Convolutional Networks
4.
Pruning Convolutional Neural Networks For Resource Efficient Inference
5.
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
6.
Paper Reading:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
7.
EffNet: An Efficient Structure for Convolutional Neural Networks
8.
Learning Contextual and Attentive Information for Brain Tumor Segmentation
9.
《Constrained Convolutional Neural Networks for Weakly Supervised Segmentation》翻譯
10.
LEARNING VOLUMETRIC SEGMENTATION FOR LUNG TUMOR
更多相關文章...
•
Swift for 循環
-
Swift 教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
PHP開發工具
•
C# 中 foreach 遍歷的用法
相關標籤/搜索
networks
multitask
segmentation
efficient
tumor
convolutional
brain
neural
brain&dennis
for...of
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
2.
Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文),以及源碼修改(可拖動,水平縮放)
3.
軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
4.
ElasticSearch(概念篇):你知道的, 爲了搜索…
5.
redux理解
6.
gitee創建第一個項目
7.
支持向量機之硬間隔(一步步推導,通俗易懂)
8.
Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
9.
如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
10.
windows系統下tftp服務器使用
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Automatic Brain Tumor Segmentation using Cascaded Anisotropic Convolutional Neural Networks
2.
Brain tumor segmentation with Deep Neural Networks
3.
Automatic Brain Tumor Detection and Segmentation Using U-Net Based Fully Convolutional Networks
4.
Pruning Convolutional Neural Networks For Resource Efficient Inference
5.
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
6.
Paper Reading:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
7.
EffNet: An Efficient Structure for Convolutional Neural Networks
8.
Learning Contextual and Attentive Information for Brain Tumor Segmentation
9.
《Constrained Convolutional Neural Networks for Weakly Supervised Segmentation》翻譯
10.
LEARNING VOLUMETRIC SEGMENTATION FOR LUNG TUMOR
>>更多相關文章<<