day11——函數名的使用、f格式化、迭代器、遞歸

day11

函數名的第一類對象及使用

一、能夠看成值被賦值給變量

def func():
    print(1)
    print(func)
a = func
a()

二、看成元素存放在容器中

def func():
    print(1)
lst = [func,func,func]
for i in lst:
    i()

三、函數名能夠看成函數的參數

def func(f):
    f()
def foo():
    print(123)
func(foo)
---------------------
def func(f):
    f()
def foo():
    print('is foo')
func(foo)

四、函數名能夠看成函數的返回值

def func():
    def foo():
        print(123)
    return foo
a = func()
a()
-----------------------------
def f1():
    def f2():
        print(1)
        def f3():
            print(2)
        return f2
    ret = f2()
    return ret
print(f1())

f格式化

python3.6版本以上才能使用

• 填充字符串

s = f"你好{'常鑫'}"
s1 = F"你好{'常鑫'}"

• 填充變量

s1 = f"你仍是挺好的{s}"
print(s1)

• 填充計算公式

s1 = f"{34+11}"
print(s1)

• 填充表達式

a = 10
b = 20
s1 = f"{a if a>b else b}"
print(s1)

• 填充大括號（兩個大括號算一個）

s1 = f"{{{{{'常鑫'}}}}}"
print(s1)
--------------------
s1 = f"{'{}{}{}{}{}'}"
print(s1)

其餘填充

s1 = f"{print(123)}"
print(s1)
---------------------------
def prin(a):
    print(a)
s1 = f"{prin(123)}"
prin(s1)
---------------------------
def foo():
    def func():
        a = 1
        return a
    return func()
s1 = f"{foo()}"
print(s1)
---------------------------
lst = [1,3,4,5,6]
s1 = f"{lst[0:5]}"
print(s1) # [1,3,4,5,6]
---------------------------
dic = {"key1":123,"key2":234}
s1 = f"{dic['key2']}"
print(s1)

%s,format,f都是格式化，均可實現效果。

迭代器

可迭代對象

list、dict，str，tuple，set——可迭代對象

方法一：

list.__iter__()
dict.__iter__()
str.__iter__()
set.__iter__()
tuple.__iter__()

方法二：

查看源碼

方法三：

print(dir(list))

**官方聲明只要具備______iter__()方法的就是可迭代對象**

• 可迭代對象的優勢：

​ 一、使用靈活

​ 二、直接查看值

• 可迭代對向的缺點：

​ 消耗內存，不能迭代取值

list,tuple,str —— 索引

dict ——鍵

set——直接取值

迭代器

官方聲明只要具備______iter______()方法和______next______()方法就是迭代器

f = open("xxxx",'w')
f.__iter__()
f.__iter__()

• 優勢：節省內存，惰性機制

• 缺點：使用不靈活，操做比較繁瑣，不能直接查看所有的值

• 迭代器的特性：

  ​ 一、一次性的（用完就沒有了）

  ​ 二、不能逆行（不能後退）

  ​ 三、惰性機制（節省內存）：要一個給一個，不要就不給

• 當容器中數據量較大的時候使用迭代器

lst = [1,2,3,4,55]
new_list = lst.__iter__() # 將可迭代對象轉換成迭代器
-----------------------------
new_list.__iter__()
new_list.__next__()
----------------------
s = '123455'
new_s = s.__iter__() # 將可迭代對象轉換成迭代器
print(new_s)
new_s.__iter__()
new_s.__next__()
------------------
new_s = s.__iter__()  # 將可迭代對象轉換成迭代器
print(new_s)
new_s.__iter__()
print(new_s.__next__())
print(new_s.__next__())
print(new_s.__next__())

for循環

s = "12343"               # 更改版for的本質
s = [1,2,3,4,5,7]
count = len(s)
new_s = s.__iter__()
while count:
    print(new_s.__next__())
    count -= 1
--------------------------------
s = "12345"
new_s = s.__iter__()
while True:
    try:
        print(new_s.__next__())   # for真實本質
    except StopIteration:
       break
----------------------------
萬能報錯
# except Exception:
    print('我是萬能的！')
    break

遞歸

有效遞歸：

• 不斷調用本身自己（本身調用本身）
• 有明確的終止條件

遞：一直執行直到碰到結束條件

歸：從結束條件開始往回退

官方聲明：最大層次（1000）能夠修改，實際測試（998或者997）

def func():
    print(123)
    func()
func()

def age(n): # 1,2,3
    if n == 3:
        return "猜對了"
    else:
        age(n+1)
print(age(1))

def age2(n):
    if n == 3:
        return "猜對了"

def age1(n):
    if n == 3:
        return "猜對了"
    else:++
        age2(n+1)

def age(n):
    if n == 3:
        return "猜對了"
    else:
        age1(n+1)
age(1)
-----------------------------------
1.寶元  18-2-2-2
2.太白  18-2-2
3.wusir 18-2
4.alex  18

def age(n):
    if n == 4:
        return 18
    else:
        return age(n+1)-2
print(age(1))


def age4(n):
    if n == 4:
        return 18
def age3(n):
    if n == 4: # 問的是否是第四個了
        return 18
    else:
        return age4(n+1)-2
def age2(n):
    if n == 4:  # 問的是否是第四個了
        return 18
    else:
        return age3(n+1)-2
def age1(n):
    if n == 4: # 問的是否是第四個了
        return 18
    else:
        return age2(n+1)-2
print(age1(1))