聚類算法——K-means(上)

   首先要來了解的一個概念就是聚類,簡單地說就是把相似的東西分到一組,同 Classification (分類)不同,對於一個 classifier ,通常需要你告訴它「這個東西被分爲某某類」這樣一些例子,理想情況下,一個 classifier 會從它得到的訓練集中進行「學習」,從而具備對未知數據進行分類的能力,這種提供訓練數據的過程通常叫做 supervised learning (監督學習)
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