聚類模型以及分羣質量評估

聚類分析：用於客戶細分極爲重要。三類常見的聚類模型，K-Means,層次聚類，最大期望EM算法，其他的還有密度聚類 如何評價聚類結果好壞，一些常用的指標又有哪些 聚類分析的目的：讓類羣內觀測的距離最近，同時不同全體之間的距離最大 1.聚類分析的距離問題：樣本聚類距離：歐式距離，絕對值距離，明式距離，馬氏距離。概率分佈的距離衡量：k_l代表P,Q概率分佈差的期望 聚類分析一般要進行標準化，因爲聚類數

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