筆記︱多種常見聚類模型以及分羣質量評估（聚類注意事項、使用技巧）

　　　聚類分析在客戶細分中極爲重要。有三類比較常見的聚類模型，K-mean聚類、層次（系統）聚類、最大指望EM算法。在聚類模型創建過程當中，一個比較關鍵的問題是如何評價聚類結果如何，會用一些指標來評價。html 　　　在後面我補充如下兩個應用：算法 　　　應用一：若是Kmeans出現超級大羣，分羣數據兩極分化的時候，如何解決？app 　　　應用二：R語言利用caret包進行KNN聚類函數 　　　　

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