【2020頂會www】基於時空圖神經網絡的交通流預測

  概述 交通流分析、預測和管理是新時期建設智慧城市的關鍵。藉助深層神經網絡和大交通數據，我們可以更好地瞭解隱藏在複雜交通網絡中的潛在模式。一條道路交通流的動態不僅在時間維度上依賴於序列模式，在空間維度上也依賴於其他道路。雖然已有預測未來交通流的研究工作，但大多數研究在建模空間和時間依賴性方面存在一定的侷限性。本文提出了一種新的交通流預測空間時態圖神經網絡，它能全面地捕捉空間和時態模式。特別是，該

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