sklearn數據挖掘

http://www.javashuo.com/article/p-pkthlerc-db.html 數據挖掘通常包括數據採集，數據分析，特徵工程，訓練模型，模型評估等步驟。  　　        使用sklearn進行數據挖掘的核心：並行處理，流水線處理，自動化調參，持久化。        並行處理和流水線處理，將多個特徵處理工作，甚至包括模型訓練工作組合成一個工作（從代碼的角度來說，即將多個對

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