模糊c均值聚類及python實現

原理簡介   模糊c均值聚類(Fuzzy C-Means)是引入了模糊理論的一種聚類算法，經過隸屬度來表示樣本屬於某一類的機率，緣由在於在不少狀況下多個類別之間的界限並非絕對的明確。顯然，相比於k-means的硬聚類，模糊c均值聚類獲得的聚類結果更靈活。html   模糊c均值聚類經過最小化一下目標函數來獲得聚類中心：python J m = ∑ i = 1 N ∑ j = 1 C u i j m

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