K均值聚類和代碼實現

　　K均值聚類是一種無監督學習聚類算法。 介紹 　　對於$n$個$m$維特徵的樣本，K均值聚類是求解最優化問題： $\displaystyle C^*=\text{arg}\min\limits_{C}\sum\limits_{l = 1}^K\sum\limits_{C(i)=l}||x_i-\overline{x}_l||^2$ 　　其中$C$表示某個樣本的劃分，$C(i)=l$表示$x_i$

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