人工智能實戰 第8次做業 鄭浩

項目	內容
這個做業屬於哪一個課程	人工智能實戰 2019（北京航空航天大學）
這個做業的要求在哪裏	人工智能實戰第八次做業（我的）
我在這個課程的目標是	瞭解人工智能的基礎理論知識，鍛鍊實踐能力
這個做業在哪一個具體方面幫助我實現目標	加深對手寫識別方面的認識
做業正文	見下文
其餘參考文獻	無

1.做業要求

思考題 1：如何識別不合法（既非數字又非符號）的輸入？

思考題 2：如何設計該計算器應用以識別下列元素：

• A. 更多的符號，好比sin函數

• B. 複雜的表達式結構（上下結構），好比指數\(e^x\)，分數\(\frac{\pi}{2}\)

• C. 更復雜的表達式結構（包圍結構），好比平方根\(\sqrt{a^2+b^2}\)

2.思考題1

在利用神經網絡CNN進行字符識別時，其給出的其實是屬於某個類別的機率。對於合法的輸入，應該有一個類的機率很大，而其餘類的機率較小。而不合法輸入並不會出現這種狀況，可能出現不存在一個類機率較大的狀況。所以，咱們能夠將全部的類求標準差，若是標準差小於某個閾值，則爲不合法輸入。或者能夠直接判斷機率最大的那個類的機率是否大於某個閾值，不大於的話即判斷爲不合法輸入。

3.思考題2

• A.更多的符號，好比sin函數
  能夠完成對單個小寫字母的識別，而後對字符串進行匹配，例如匹配到sin。

• B. 複雜的表達式結構（上下結構），好比指數\(e^x\)，分數\(\frac{\pi}{2}\)
  對於分數，其具備明顯的上下結構。所以能夠將其投影至y軸上，進行分區，然後再對單個字符進行識別。而對於指數，能夠經過在垂直方向上判斷其與前一個字符的位置關係，從而判斷是否爲指數，例如判斷其底端相對於前一個字符的高度關係。

• C.更復雜的表達式結構（包圍結構），好比平方根\(\sqrt{a^2+b^2}\)
  暫時沒想到，可能要先想辦法提取其輪廓，而後再訓練模型對提取出來的輪廓進行識別。