人工智能實戰 第6次做業 鄭浩

項目	內容
這個做業屬於哪一個課程	人工智能實戰 2019（北京航空航天大學）
這個做業的要求在哪裏	人工智能實戰第六次做業（我的）
我在這個課程的目標是	瞭解人工智能的基礎理論知識，鍛鍊實踐能力
這個做業在哪一個具體方面幫助我實現目標	瞭解參數的影響，學習調參
做業正文	見下文
其餘參考文獻	無

1.做業要求

• 將模型準確度調整至>97%
• 整理造成博客，博客中給出參數列表和對應值
• 給出最終的loss降低曲線
• 給出最終準確度結果

2.參數調節

• 調節learning rate

n_hidden1=64，n_hidden2=32，m_epoch = 2，batch_size = 10

learning_rate	accuracy rate
0.1	0.9634
0.15	0.9648
0.2	0.9665
0.25	0.9612
0.3	0.9623
0.4	0.9622

可見，準確率大概在learning rate=0.2時最大。

• 調節batch_size

n_hidden1=64，n_hidden2=32，m_epoch = 2，learning_rate=0.2

batch_size	accuracy rate
5	0.9595
8	0.9626
10	0.9653
13	0.9632
15	0.9606
20	0.9623

可見，準確率大概在batch_size=10時最大。

• 調節n_hidden一、n_hidden2

learning_rate=0.2，m_epoch = 2，batch_size = 10

n_hidden1	n_hidden2	accuracy rate
32	16	0.9587
64	16	0.9644
64	32	0.9665
128	16	0.961
128	32	0.9631
128	64	0.963

可見，準確率大概在n_hidden1=64，n_hidden2=32時最大。

• 調節m_epoch

n_hidden1=64，n_hidden2=32，batch_size = 10，learning_rate=0.2

m_epoch	accuracy rate
2	0.9636
5	0.9682
10	0.971
15	0.9727
20	0.9783

可見，m_epoch越大，準確率越高。這裏取到20。

3.結果

learning_rate=0.2，batch_size = 10，n_hidden1=64，n_hidden2=32，m_epoch=20

Loss曲線：

獲得的準確率：

rate=9783 / 10000 = 0.9783