一天一個機器學習小知識——模型評估與選擇

文章目錄 前言 一、誤差的分類 1.訓練誤差 2.測試誤差 二、評估方法 1.留出法 2.k折交叉驗證法 3.自助法（bootstrap） 三、性能度量 1.迴歸問題的度量 2.分類問題的度量 總結 前言 本節主要介紹機器學習中常用的一些模型評估方法以及模型性能度量指標。 一、誤差的分類 當我們構建並且訓練一個模型的時候，我們需要知道這個模型的效果怎麼樣，這時候就要引入「誤差」的概念。機器學習中誤

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