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目標檢測器訓練過程總結(HyperLPR)
時間 2021-01-02
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1. 項目背景 開源項目HyperLPR,在車牌粗定位(提取)階段,依賴於訓練好的模型文件cascade.xml,而該文件是一個由基於OpenCV的Haar級聯分類器訓練出來的模型,HyperLPR作者有在他的博客中談到了該模型文件的訓練過程。 車牌粗定位大致程序流程: 以下內容記錄訓練cascade.xml模型文件的過程。 2. 環境準備 Python2.7.14 OpenCV3.0
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