目標檢測器訓練過程總結（HyperLPR）

1. 項目背景   開源項目HyperLPR，在車牌粗定位（提取）階段，依賴於訓練好的模型文件cascade.xml，而該文件是一個由基於OpenCV的Haar級聯分類器訓練出來的模型，HyperLPR作者有在他的博客中談到了該模型文件的訓練過程。   車牌粗定位大致程序流程：   以下內容記錄訓練cascade.xml模型文件的過程。 2. 環境準備 Python2.7.14 OpenCV3.0

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