JavaShuo
欄目
標籤
A mixed-scale dense convolutional neural network for image analysis
時間 2021-01-02
標籤
cnn
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
《A mixed-scale dense convolutional neural network for image analysis》是在PANS上發表的一篇文章,提出來一種新的不包含pooling層的網絡結構。 以前我們的卷積網絡都會包含pooling層,目的是爲了降低特徵圖維度,增加網絡感受野,以及增加網絡非線性等其他的一些作用。pooling層的作用很強大,但是也有一個讓人頭疼的問題,p
>>阅读原文<<
相關文章
1.
A Cascaded Convolutional Neural Network for Single Image Dehazing
2.
Relation-Shape Convolutional Neural Network for point cloud analysis
3.
總結Deep Convolutional Neural Network for Image Deconvolution
4.
Active learning-Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis: Actively a
5.
Paper | Residual Dense Network for Image Super-Resolution
6.
Tensorflow - Implement for a Convolutional Neural Network on MNIST.
7.
LiteFlowNet: A Lightweight Convolutional Neural Network for Optical Flow Estimation
8.
Paper | Dynamic Residual Dense Network for Image Denoising
9.
A new deep convolutional neural network for fast hyperspectral image classification Review
10.
Deep Camera: A Fully Convolutional Neural Network for Image Signal Processing
更多相關文章...
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
Lua for 循環
-
Lua 教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
Docker 清理命令
相關標籤/搜索
analysis
dense
convolutional
network
neural
image
a'+'a
c#image
a+aa+aaa+a...a
系統網絡
CSS
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
《給初學者的Windows Vista的補遺手冊》之074
2.
CentoOS7.5下編譯suricata-5.0.3及簡單使用
3.
快速搭建網站
4.
使用u^2net打造屬於自己的remove-the-background
5.
3.1.7 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中模式匹配match
6.
小Demo大知識-通過控制Button移動來學習Android座標
7.
maya檢查和刪除多重面
8.
Java大數據:大數據開發必須掌握的四種數據庫
9.
強烈推薦幾款IDEA插件,12款小白神器
10.
數字孿生體技術白皮書 附下載地址
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
A Cascaded Convolutional Neural Network for Single Image Dehazing
2.
Relation-Shape Convolutional Neural Network for point cloud analysis
3.
總結Deep Convolutional Neural Network for Image Deconvolution
4.
Active learning-Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis: Actively a
5.
Paper | Residual Dense Network for Image Super-Resolution
6.
Tensorflow - Implement for a Convolutional Neural Network on MNIST.
7.
LiteFlowNet: A Lightweight Convolutional Neural Network for Optical Flow Estimation
8.
Paper | Dynamic Residual Dense Network for Image Denoising
9.
A new deep convolutional neural network for fast hyperspectral image classification Review
10.
Deep Camera: A Fully Convolutional Neural Network for Image Signal Processing
>>更多相關文章<<