YOLO v3 訓練
這一部分主要參考yolo做者介紹的關於yolo如何訓練VOC數據集git 以本身採集的數據集爲例：github 1、數據集準備 1）創建數據集文件夾，模仿voc的文件結構 而後就是用攝像頭採集圖片的工做了，這裏我用的ImageCap.py採集成voc要求的格式，採集時候兩點要求：web 圖要正 相機位置要低 2）標註工具網絡 推薦使用labelImage，BBox-Label-Tool能夠直接獲得
相關文章
- 1. YOLO V3 訓練 pacsal_voc爲例
- 2. YOLO V3檢測模型的訓練
- 3. YOLO v3 有了PaddlePaddle 預訓練模型
- 4. GluonCV：用Pascal VOC數據訓練YOLO v3（下）訓練部分
- 5. YOLO V3
- 6. yolo-v3
- 7. YOLO訓練Pedestrain
- 8. YOLO 訓練
- 9. YOLO v1、v2、v3
- 10. YOLO V1到V3
- 更多相關文章...
- • Docker tag 命令 - Docker命令大全
- • PHP addslashes() 函數 - PHP參考手冊
- • Spring Cloud 微服務實戰(三) - 服務註冊與發現
- • PHP開發工具
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章