ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network讀書筆記
框架 這篇論文除摘要外共分七個部分。 1.總體介紹 文章中提到： 1）現在大的數據集有LabelMe（包含成千上萬個完全分割的圖像）和ImageNet（包含超過22000個類別的多於1500萬張高分辨率圖像）。 2）對象識別任務的巨大複雜性意味着即使像ImageNet這樣大的數據集也不能解決這個問題，因此我們的模型也應該具有大量的先驗知識來補充沒有的數據。 3）與具有相似大小層的標準前饋神經網絡相
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