ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

                                                             Abstract 我們訓練了一個大型的深度卷積神經網絡，將ImageNet LSVRC-2010比賽中的120萬個高分辨率圖像分類爲1000個不同的類別。在測試數據上，我們實現了前三和前五的錯誤率分別爲37.5％和17.0％，這比以前的最新技術水平要好得多。具有6000萬個參數

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