02論文筆記《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
結構 我們的網絡架構概括爲圖2。 它包含八個學習層--5個卷積層和3個全連接層。 下面，我們將描述我們網絡結構中的一些新奇的不尋常的特性。 3.1-3.4小節按照我們對它們評估的重要性進行排序，最重要的最優先。 3.1 ReLU Nonlinearity（ReLU非線性 最優先） 將神經元輸出f建模爲輸入x的函數的標準方式是用f(x) = tanh(x)或f(x) = (1 + e−x)−1。考慮
相關文章
- 1. 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
- 2. 03論文筆記《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
- 3. 01論文筆記《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
- 4. 論文ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks（Alexnet2012）
- 5. alexnet筆記（ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks）
- 6. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- 7. 讀文獻——《ImageNet classification with deep convolutional neural networks》
- 8. 3.ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network（AlexNet）論文學習
- 9. 論文筆記：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- 10. AlexNet論文(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks)學習筆記
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • CAP理論是什麼？ - NoSQL教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
- 2. 03論文筆記《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
- 3. 01論文筆記《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
- 4. 論文ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks（Alexnet2012）
- 5. alexnet筆記（ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks）
- 6. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- 7. 讀文獻——《ImageNet classification with deep convolutional neural networks》
- 8. 3.ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network（AlexNet）論文學習
- 9. 論文筆記：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- 10. AlexNet論文(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks)學習筆記