02論文筆記《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
結構 我們的網絡架構概括爲圖2。 它包含八個學習層--5個卷積層和3個全連接層。 下面，我們將描述我們網絡結構中的一些新奇的不尋常的特性。 3.1-3.4小節按照我們對它們評估的重要性進行排序，最重要的最優先。 3.1 ReLU Nonlinearity（ReLU非線性 最優先） 將神經元輸出f建模爲輸入x的函數的標準方式是用f(x) = tanh(x)或f(x) = (1 + e−x)−1。考慮
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