大數據新算法在個人信用風險評估模型中使用效果的評估

上世紀80年代,美國費埃哲公司基於邏輯迴歸算法構建了費埃哲信用評分體系，併成爲美國信用評分市場的巨頭。然而，隨着大數據建模技術的日新月異,許多新算法、新技術層出不窮。本項目選取了五種大數據新算法，包括支持向量機(SVM)、決策樹、隨機森林、自適應提升(AdaBoost)和梯度提升決策樹(GBDT)，在中國人民銀行徵信中心的大規模樣本上進行了個人風險評估模型的構建，並從三方面進行評估。首先，從模型的

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