【機器學習】隱馬爾科夫模型（下）——學習算法和預測算法

緊接上篇博客，上文已經介紹了前向-後向算法。前向-後向算法是經過遞推地計算前向-後向機率來高效地進行隱馬爾可夫模型的機率計算。該算法的時間複雜度是 O(N2T) 。python 5、學習算法 在不少實際的狀況下，HMM 不能被直接地判斷，這就變成了一個學習問題。由於對於給定的可觀察狀態序列 O 來講，沒有任何一種方法能夠精確地找到一組最優的 HMM 參數 λ 使 P(O|λ) 最大，因而人們尋求使

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