機器學習算法之隱馬爾可夫模型

今天爲大家介紹的是隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model），隱馬爾可夫模型最初是在20世紀60年代後半期Leonard E. Baum和其它一些作者在一系列的統計學論文中描述的。HMM最初的應用之一是開始於20世紀70年代中期的語音識別。 隱馬爾可夫模型 簡單介紹 隱馬爾可夫模型是關於時序（順序）的概率模型，描述由一個隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成不可觀測的狀態隨機序列，再由各個狀態生成

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