UnNAS:Are Labels Necessary for Neural Architecture Search?論文解析
Are Labels Necessary for Neural Architecture Search? 何凱明和Ross Girshick再次聯手，在AutoML領域發力，文章在3月27日剛剛能夠搜索到。 這篇文章的主旨思想是：研究NAS的新方向，即利用無人工Label的數據集實現NAS的效果，並且通過實驗證明，非監督的方法與監督方法相相比較在多數情況下相關性較大(>0.8)，而在一些任務中，無
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