UnNAS: Are Labels Necessary for Neural Architecture Search?

無監督網絡架構搜索 當前業界主流的NAS算法都是利用有監督數據來搜索，然後再用有監督數據（可能和搜索數據不一樣）來訓練和評估。這篇論文提出一個嶄新的方法，利用無監督的數據來搜索架構，稱爲Unsupervised Neural Architecture Search (UnNAS)。 和其他的NAS算法一樣，UnNAS也分成兩個階段：搜索階段（Search Phase）和評估階段（Evaluatio

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