伯克利AI研究：通過學習一種多視角立體機實現3D重建

當給你看一張椅子的照片時，你是可以從這張單幅照片中推斷出椅子的三維形狀的，即使你以前可能從未見過這樣的椅子。我們經歷的一個更具有代表性的例子是，在與椅子的物理空間相同時，從不同的角度收集信息，以建立我們對椅子三維形狀的假設。我們如何解決這種複雜的二維變三維的推理任務? 我們用的是什麼線索? 我們如何將信息從幾個視圖中無縫地整合起來，建立一個整體的3D模型? 計算機視覺領域的大量任務致力於開發算法，

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