怎樣讓機器學會推理？伯克利AI研究所一文詳解神經模塊網絡

本文來自AI新媒體量子位（QbitAI） 最近，加州大學伯克利分校人工智能研究所(BAIR)的博士生Jacob Andreas在博客上發文，介紹瞭如何用神經模塊網絡(NMN)模型來完成推理任務。 這個博客是BAIR剛剛建立的，他們打算分享、討論計算機視覺、深度學習、機器人、NLP等領域的研究成果。 這篇關於神經模塊網絡研究的梳理，是BAIR技術博客的第二篇文章(第一篇是博客的介紹)，量子位翻譯出來

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