散點圖是指在迴歸分析中,數據點在直角座標系平面上的分佈圖,散點圖表示因變量隨自變量而變化的大體趨勢,據此能夠選擇合適的函數對數據點進行擬合。html
用兩組數據構成多個座標點,考察座標點的分佈,判斷兩變量之間是否存在某種關聯或總結座標點的分佈模式。散點圖將序列顯示爲一組點。值由點在圖表中的位置表示。類別由圖表中的不一樣標記表示。散點圖一般用於比較跨類別的聚合數據。python
散點圖一般用於顯示和比較數值,例如科學數據、統計數據和工程數據。api
random
函數隨機生成100組數據,而後經過scatter函數繪製散點圖。 #!/usr/bin/env python #!-*-coding:utf-8 -*- #!@Author : Biyoulin #!@Time : 2018/9/2 14:40 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標籤 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號 N = 100 x = np.random.randn(N) y = np.random.randn(N) plt.scatter(x,y) plt.title("散點圖示例01") #顯示圖表名稱 plt.xlabel("x軸") #x軸名稱 plt.ylabel("y軸") #y軸名稱 plt.text(+1.2,-3,"By:biyoulin",fontsize=16,color="purple") plt.show()
scatter函數格式:數組
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs):
scatter函數參數詳解,英文原版請參見:matplotlib官網scatter函數:dom
x,y:形如shape(n,)的數組,可選值, s: 點的大小(也就是面積)默認20 c: 點的顏色或顏色序列,默認藍色。其它如c = 'r' (red); c = 'g' (green); c = 'k' (black) ; c = 'y'(yellow) marker:標記樣式,可選值,默認是圓點;
cmap: colormap,用於表示從第一個點開始到最後一個點之間顏色漸進變化;
norm: normalize,
vmin:
vmax:
alpha: 設置標記的顏色透明度,能夠理解爲顏色屬性之一
linewidths: 設置標記邊框的寬度值
verts:
edgecolors: 設置標記邊框的顏色
hold:
data:
**kwargs:
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x=0.5,y=0.5) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x=0.5,y=0.5,marker='d') plt.show()
也能夠是文字:ide
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x=0.5,y=0.5,marker='$biyoulin$') plt.show()
上面的文字是否是看不到?由於字體過小了,經過參數s(size)能夠調整「點」的大小。函數
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x=0.5,y=0.5,s=10000,marker='$biyoulin$') plt.show()
到目前爲止幾個例子中的「點」都是藍色的,能夠經過調整c(color)參數來設置顏色:post
b | c | g | k | m | r | w | y |
blue | cyan | green | black | magenta | red | white | yellow |
藍色 | 青色 | 綠色 | 黑色 | 洋紅 | 紅色 | 白色 | 黃色 |
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x=0.5,y=0.5,s=10000,c='r',marker='$biyoulin$') plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x=0.5,y=0.5,s=10000,c='r',alpha=0.5,marker='$biyoulin$') plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x=0.5,y=0.5,s=10000,c='r',alpha=1,marker='d',edgecolors='b') plt.show()
可能有人會問,看不出來「邊」的顏色是藍色。不要緊,經過設置linewidths,就容易看出來了。學習
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x=0.5,y=0.5,s=10000,c='r',alpha=1,marker='d',linewidths=10 ,edgecolors='b') plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt x1=list(range(0,60)) y1=list(range(0,60)) plt.scatter(x=x1,y=y1,marker='d',s=10,c=y1,cmap=plt.cm.Reds) plt.show()
注意到c=y1,再也不是顏色的名稱,這裏是一個序列,而且值等於「點」數量值(若是不匹配,則會出錯)。只有c是一個array或一個sequence,用cmap纔有意義。字體
參考博文:http://www.javashuo.com/article/p-hakearwl-bv.html
https://blog.csdn.net/zidephagino/article/details/80777906
做者:biyoulin