pandas處理，填充缺失數據

1、pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組的缺失數據 對於一個Series可以用dropna方法或者通過布爾型索引達到目的 2、對於DataFrame丟棄全NA 丟棄全爲NA的那些行 丟棄全爲NA的那些列 利用thresh,留下一部分觀測數據 thresh=3,表示在行方向上至少有3個非NAN的項保留 填充缺失數據 用fillna的方法，將缺失值替換爲常數值 通過一個字典調用fillna

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