邏輯迴歸 — Logistic Regression

邏輯迴歸通式定義如下： {p(zi)=11+e−zizi=θTxi 要想理解邏輯迴歸，我們需要看一下函數 p 的圖像，如下圖： 由圖可知，在 z∈R 的定義域中，函數 p 將 z 映射到 (0,1) 的值域中，其中 z=0 時， p(z)=0.5 。一種常見的對這個圖的解釋是 p(xi;θ)=11+e−θTxi 是事件 xi 發生的概率。 事件 xi 發生與否其實也就是一個二分類問題。我們可以用標

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