機器學習-降維之主成分分析PCA算法原理及實戰

主成分分析 前言 近年來，隨着互聯網和信息行業的發展，數據已經滲透到各行各業，成爲重要的生產因素如數據記錄和屬性規模的急劇增長。社會已經進入大數據時代，數據越多越好似乎已經成爲公理。然而，數據量並不是越大越好，有時過猶不及，在數據分析應用中大量的數據反而會產生更壞的性能。這些海量數據可能含有噪聲或冗餘信息，當數據集包含過多的數據噪聲時，會導致算法的性能達不到預期的效果。移除信息量較少甚至無效信息可

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