【神經網絡】{9} ——神經網絡參數的展開（學習筆記）

前面分析了怎樣使用反向傳播算法計算代價函數的導數。 此處分析一個細節的實現過程：怎樣把參數從矩陣展開成向量，以便在高級最優化步驟中的使用需要。 具體來講，我們執行了代價函數，輸入參數是 theta，函數返回代價值以及導數值： 然後我們可以將返回值傳遞給高級最優化算法 fminunc： 當然 fminunc 並不是唯一的算法 fminunc 的功能是取出這些輸入值，即 @costFunction 以

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