神經網絡學習筆記（五） 徑向基函數神經網絡

徑向基函數神經網絡 首先介紹一下網絡結構： 1.輸入層爲向量，維度爲m，樣本個數爲n，線性函數爲傳輸函數。web 2.隱藏層與輸入層全鏈接，層內無鏈接，隱藏層神經元個數與樣本個數相等，也就是n，傳輸函數爲徑向基函數。算法 3.輸出層爲線性輸出。api 理論基礎 徑向基函數神經網絡只要隱含層有足夠多的隱含層節點，能夠逼近任何非線性函數。 在擬合函數的時候，咱們要儘可能的通過每個點，可是當一大堆散亂數

>>阅读原文<<