SQL快速入門 ( MySQL快速入門, MySQL參考, MySQL快速回顧 )
SQL
先說點廢話，好久沒發文了，整理了下本身當時入門 SQL 的筆記，不管用於入門，回顧，參考查詢，應該都是有必定價值的，能夠按照目錄各取所需。SQL數據庫有不少，MySQL是一種，本文基本都是SQL通用標準，有些標準很不統一的地方就用MySQL的寫法了。但願本文幫你快速瞭解SQL的基本操做和概念。
文章格式上有些問題，能夠點擊這裏得到更加的閱讀體驗mysql
目錄
檢索
- 檢索某表中單個列：
SELECT 列名
FROM 表名; - 檢索某表中多個列：
SELECT 列名,列名,列名
FROM 表名;
- 檢索某表中全部列：（儘可能不用）
SELECT *
FROM 表名;
- 只檢索某表中某列裏不重複的項：
SELECT DISTINCT 列名 (若是有兩列或以上，須要這些列組合起來是不重複的)
FROM 表名;
- 檢索指定行數：
SELECT 列名
FROM 表名
LIMIT 5 OFFSET n; （mySQL中，選第n行後的五行。 OFFSET n 可不填寫默認爲0，其它 SQL 數據庫中有不一樣寫法）
過濾檢索結果
- 尋找指定行：（舉例）
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price = 3.49;（和字符串比較加單引號，數值不用）
查找列名爲prod_name和列名爲prod_price的兩列，檢索其中prod_price = 3.49; 的全部行。 = 能夠替換爲其它操做符，以下表 | 操做符 | 描述 | | --- | --- | | = | 等於 | | <> | 不等於 | | > | 大於 | | < | 小於 | | >= | 大於等於 | | <= | 小於等於 | | BETWEEN | 在某個範圍內 | | LIKE | 搜索某種模式 |
- 組合WHERE子句：
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;
AND 鏈接同時須要知足的兩個條件，OR即知足一個條件便可，NOT 找到與後邊條件不匹配的行。 且not，and和or能夠組合使用，用小括號聲明邏輯循序。 `WHERE vend_id IN ( 'DLL01', 'BRS01' ) ` IN 起到做用相似於or，速度更快，邏輯更清晰。
- 通配符搜索：
SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE '%bean bag%';
％表示任意字符出現任意次數。也能夠出如今中間位置。 _ 表示一個字符。 [charlist] 表示包含在裏面的任意字符，[^charlist]不包含在裏面的任意字符。 少使用通配符，搜索速度較慢。
數據彙總處理
- 算術計算：
SELECT prod_id,
quantity,
item_price,
quantity * item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;
`expanded_price`成爲計算出來的新列。
- 字符串拼接：
不一樣數據庫有差別，MySQL中：
SELECT concat(vend_name , vend_country)
AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;
concat_ws( ':' , vend_name , vend_country) 形式第一個參數爲分隔符。 其餘數據庫用＋或者||拼接字符串。
- 日期時間處理不一樣數據庫差別較大。
- 內置方法：
- 求平均值：
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products;
表Products中prod_price的平均值。返回給 avg_price。
能夠配合WHERE語句計算指定行的平均值。 - 求最大值：MAX(prod_price)
- 求最小值：MIN(prod_price)
- 求和：SUM(prod_price)
- 近似的小數點後幾位：ROUND(column_name,decimals)
- 當前日期： Now()
- 求行數：
SELECT COUNT(＊) AS num_cust
FROM Customers;
求表Customers有幾行。返回給num_cust。
＊能夠換成指定列如：cust_email。計算所得行數不包括該列值爲null的行。
DISTINCT 列名，求不重複的列。
- 求平均值：
- 組合：
SELECT COUNT(＊) AS num_items,
MIN(prod_price) AS price_min,
MAX(prod_price) AS price_max,
AVG(prod_price) AS price_avg
FROM Products;
分組
- 建立分組：
SELECT vend_id
FROM Products
GROUP BY vend_id;
根據 vend_id列中內容對 vend_id分組， 第一行換成 `SELECT vend_id, COUNT(＊) AS num_prods` 即對每個組計算行數。 注意：多行NULL會分爲一組，GROUP BY子句必須出如今WHERE子句以後，ORDER BY子句以前。 能夠對一個以上的列進行 GROUP BY
- 過濾分組：
HAVING：相似於WHERE。惟一的差異是，WHERE過濾行，而HAVING過濾分組。
SELECT vend_id, COUNT(＊) AS num_prods
FROM Products
WHERE prod_price >= 4
GROUP BY vend_id
HAVING num_prods >= 2;
過濾出有（兩個價格大與4的產品）的供應商
給檢索結果排序
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
能夠 ORDER BY 列名1,列名2; 先按列名1內容排序，排序結果相同的按列名2內容排序。
列名後接 DESC 按該列內容倒序排列，ASC 正序(默認)。
ORDER BY 命令放在查詢、分組等語句的最後。git
表操做
- 建立表:
CREATE TABLE newProducts
(
prod_id CHAR(10) NOT NULL,
vend_id CHAR(10) NOT NULL,
prod_name CHAR(254) NOT NULL,
prod_price DECIMAL(8,2) NOT NULL,
prod_desc VARCHAR(1000) NULL
);
NOT NULL 非空約束，不容許列中有NULL值下面介紹其餘約束。 列的設置能夠加上默認值，如NOT NULL後邊接 DEFAULT CURRENT_DATE() ，默認值爲當前日期。（每一個數據庫獲取當前日期語句不一樣。） 後面接 PRIMARY KEY 即設置改列爲主鍵。 後面接 AUTO_INCREMENT 即設置爲自增，只有int型能夠設置。
- 約束：
每一個列能夠有一種或幾種約束。- NOT NULL 非空約束.
- UNIQUE 惟一約束，可惟一標識數據庫表中的每條記錄。
- PRIMARY KEY 主鍵約束，惟一標識數據庫表中的每條記錄，惟一且非空。
- FOREIGN KEY 外鍵約束，一個表中的 FOREIGN KEY 指向另外一個表中的 PRIMARY KEY。
- CHECK 檢查約束，用於限制列中的值的範圍。
- DEFAULT 默認約束，用於向列中插入默認值
每一個表能夠有多個 UNIQUE 約束，可是每一個表只能有一個 PRIMARY KEY 約束。
每種約束能夠建立表時設置好，也能夠後期增刪.
- 索引：
在不讀取整個表的狀況下，索引使數據庫應用程序能夠更快地查找數據。
CREATE INDEX 索引名
ON Person (列名[，列名])
- 複製表或表中部分列:
CREATE TABLE CustCopy AS
SELECT * FROM Customers;
建立Customers表的複製，CustCopy。
- 修改表:
ALTER TABLE Vendors
ADD vend_phone CHAR(20);
ALTER TABLE Vendors
DROP COLUMN vend_phone;
各數據庫有不兼容現象，複雜表操做列可能要新建表刪除舊錶。 ALTER 還能夠用來添加刪除約束，刪除索引等。
- 刪除表：
DROP TABLE CustCopy; - 重命名錶：
RENAME Table oldTable TO newTable;
插入數據
- 插入整行或部分行：
INSERT INTO Customers(cust_id,
cust_name,
cust_address,
cust_city,
cust_state,
cust_zip,
cust_country,
cust_contact,
cust_email)
VALUES('1000000007',
'Toy Land',
'123 Any Street',
'New York',
'NY',
'11111',
'USA',
NULL,
NULL);
插入整行時，可省略 Customers 括號內的內容，即按照列的順序，分別插入數據（不推薦）。省略 Customers 括號內的內容時，無內容的列必須用NULL佔位。 插入部分行時，把要插入的列填入 Customers 括號內，與VALUES內容一一對應，沒有提到的列默認NULL或其餘默認值。
- 插入查詢到的值:
INSERT INTO Customers(cust_id,
cust_contact,
cust_email,
cust_name,
cust_address,
cust_city,
cust_state,
cust_zip,
cust_country)
SELECT cust_id,
cust_contact,
cust_email,
cust_name,
cust_address,
cust_city,
cust_city,
cust_state,
cust_zip,
cust_country
FROM CustNew;
把從CustNew表中查到的內容插入 Customers表中。一次插入多行的方式。
更新和刪除數據:
- 更新數據：
UPDATE Customers
SET cust_email = 'kim@thetoystore.com'
WHERE cust_id = '1000000005';
步驟爲，要更新的表，要更新的列，要更新的行。一個SET能夠跟多個列用逗號隔開。 刪除某個值，即設置他爲NULL。
- 刪除數據：
DELETE FROM Customers
WHERE cust_id = '1000000008';
刪除表中指定整行，刪除部分列用UPDATE 在UPDATE或DELETE語句使用WHERE子句前，應該先用SELECT進行測試，保證它過濾的是正確的記錄，以防編寫的WHERE子句不正確。若是不寫WHERE會更新或刪除全部行內容。
子查詢-迭代查詢
- 一種形式：
SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
FROM Orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'RGAN01'));
先從第二個括號選擇符合條件的order_num，成爲第二個括號內容，再向上找到第一個括號，查到符合條件的cust_id返回給第一個括號，最後根據第一個括號內容執行主查詢語句。性能問題不要嵌套太多層。 也就是對Customers表的查詢要用到Orders表查詢後返回的內容，對Orders表的查詢要用到OrderItems表查詢後返回的內容。
- 另外一種形式：
SELECT cust_name,
cust_state,
(SELECT COUNT(＊)
FROM Orders
WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders
FROM Customers
根據Customers 表中的cust_id，去Orders表中取得計算後的數據。
- 同一個表迭代查詢：
SELECT cust_id, cust_name, cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_name = (SELECT cust_name
FROM Customers
WHERE cust_contact = 'Jim Jones');
聯結-關聯多個表
- 兩個表：
- 內聯結
SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM Vendors, Products WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;根據兩個表共同的列vend_id把Vendors, Products關聯起來。 與
SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM Vendors INNER JOIN Products ON Vendors.vend_id = Products.vend_id;結果相同。都是內聯結，前一種是後一種的簡寫。 INNER 可省略。
- 外聯結：
SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders ON Orders.cust_id = Customers.cust_id;LEFT OUTER JOIN 把Customers表中沒有被匹配到的 cust_id 也聯結進去（會顯示在結果裏）。 RIGHT OUTER JOIN 是把Orders表中沒有被匹配到的 cust_id 也聯結進去（會顯示在結果裏）。 FULL OUTER JOIN 會把兩張表中沒有匹配到的列也顯示出來(mysql 不支持，可經過 UNION 實現) OUTER 可省略。
- 多個表：
SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num
AND prod_id = 'RGAN01';
做用同子查詢中a。一樣不要關聯太多，有性能問題。其中表名可使用別名，如：
SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id
AND OI.order_num = O.order_num
AND prod_id = 'RGAN01';
組合查詢
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_state IN ('IL','IN','MI')
UNION ALL
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_name = 'Fun4All';
UNION ALL 連接兩句查詢語句，統一返回結果，包含重複結果。
去掉ALL之後，去掉重複結果。
此處（從同一個表中查詢）能夠用WHERE ， OR代替。
經常使用做從不一樣表中查詢時，只要列數相同就能夠拼接到一塊兒，列名按照第一句中查詢的列名。github
視圖
對已存在的表，進行篩選，數據處理，聯結等操做後返回的數據，建立的虛擬表。視圖是爲了重用和簡化經常使用的查詢。對視圖的查詢同表。
視圖老是顯示最近的數據。每當用戶查詢視圖時，數據庫引擎經過使用 SQL 語句來重建數據。sql
- 建立視圖:
CREATE VIEW ProductCustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;
對OrderItems， Orders和Customers三個表進行聯結，聯結後結果造成 ProductCustomers 視圖，能夠把它當一張表來查詢。
刪除視圖：
DROP VIEW ProductCustomers;數據庫其它
- 存儲過程：爲之後的使用保存一條或多條SQL語句，用於簡化操做。每一個數據庫不一樣，見數據庫具體介紹。
- 事務處理：事務處理模塊中的語句，或者所有執行，或者所有不執行。能夠設立保留點，執行失敗時回到保留點。
- 建立數據庫:
CREATE DATABASE database_name 刪除數據庫：
DROP DATABASE 數據庫名稱性能
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