k折驗證中k值對誤差和方差的影響

時間 2019-12-07

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csdn上看到有個標題黨，進去什麼都沒說，這裏給一下k值對誤差和方差的影響。web 當k值很小時，這裏不妨假設爲2，那麼每次訓練集大小爲n/2，每次訓練的數據量會偏小，取平均值後，因爲每次訓練的數據量比較小，因此會致使最終沒有辦法很好地學習到樣本的分佈，會致使誤差較大，不過方差較小。或者這麼理解，因爲k折交叉驗證是使用k次訓練的結果取平均值來進行預測的，若是隻有兩折交叉驗證，每次對訓練集的預測結果

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