【機器學習】交叉驗證，K折交叉驗證的誤差和方差分析

交叉驗證 部分參考：模型選擇中的交叉驗證方法綜述,山西大學，範永東（這是一篇碩士論文，原文內容有點囉嗦，存在一些錯誤。本文對其交叉驗證部分校對整理）算法 交叉驗證是一種經過估計模型的泛化偏差，從而進行模型選擇的方法。沒有任何假定前提，具備應用的廣泛性，操做簡便， 是一種行之有效的模型選擇方法。學習 1. 交叉驗證的產生 人們發現用同一數據集，既進行訓練，又進行模型偏差估計，對偏差估計的很不許確，這

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