論文閱讀筆記《Meta R-CNN : Towards General Solver for Instance-level Low-shot Learning》
核心思想 本文基於Faster/Mask R-CNN提出一種小樣本目標檢測/分割網絡（Meta R-CNN）。文章保留了Faster/Mask R-CNN兩階段式的結構，整體網絡結構如下圖所示 首先，查詢集圖片經過特徵提取網絡和RPN網絡（與Faster/Mask R-CNN中相同）得到感興趣區域的特徵圖 z i z_i zi。然後支持集圖像和對應的真實標籤圖經過預測器重建模網絡（Pre
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