論文閱讀筆記《Image Deformation Meta-Networks for One-Shot Learning》

核心思想   本文是通過數據增強的形式實現小樣本學習任務，採取的方式比較直接，通過對圖片進行變形來實現數據集的擴充。作者首先爲我們展示了一組圖片，如下圖所示 可以看到上述圖片雖然經過了多種變形（如虛化，拼接，遮擋），但由於依舊保留了重要的語義信息，我們還是非常容易地識別圖片中物體的類別。受此觀察的啓發，作者希望對數據集中的圖片進行變形，在不破壞主體語義信息的前提下，增加圖片的數量，實現數據集擴充的

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