論文閱讀筆記 [ICLR 2018] Meta-Learning For Semi-Supervised Few-Shot

半監督小樣本分類的元學習 論文原文鏈接：https://arxiv.org/abs/1803.00676 摘要 在小樣本分類中，人們感興趣的學習算法是，僅根據少量帶標記樣例訓練分類器的算法。元學習是近年來小樣本分類研究的一大特色，元學習定義了一個學習算法的參數化模型，並在代表不同分類問題的片段上進行訓練，每個片段都有一個小的帶標記訓練集和相應的測試集。本文中，作者將這種小樣本分類模式推進到一個新場

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