論文閱讀筆記《Meta-learning for semi-supervised few-shot classification》

核心思想   本文提出一種基於半監督訓練的小樣本分類算法。所謂半監督就是在訓練集中即包括帶有標籤的圖片，也包含不帶有標籤的圖片，作者認爲人類在學習物品分類時，也會觀察到許多非目標類別的物體，這種學習方式更加接近實際使用需求，並且可以提高算法的泛化能力。本文以原型網絡（Prototypical Network）作爲baseline，在此基礎上提出了三種改進型，以滿足無監督訓練的需要。與原型網絡（Pr

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