K最近鄰算法（KNN）---sklearn+python實現

k-近鄰算法概述 簡單地說，k近鄰算法採用測量不一樣特徵值之間的距離方法進行分類。html k-近鄰算法python 優勢：精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定。 缺點：計算複雜度高、空間複雜度高。 適用數據範圍：數值型和標稱型。       k-近鄰算法（kNN)，它的工做原理是：存在一個樣本數據集合，也稱做訓練樣本集，而且樣本集中每一個數據都存在標籤，即咱們知道樣本集中每一數據與所屬分類的對

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